深圳新聞網(wǎng)2026年4月17日訊（記者 張俊達(dá)）近日，在Agibot World Challenge 與 World Arena 兩大國際權(quán)威評(píng)測(cè)中，中國Abot－world系列世界模型實(shí)現(xiàn)了雙雙登頂，谷歌、英偉達(dá)等海外頂尖科技公司均參加了本次評(píng)測(cè)。這標(biāo)志著中國在具身智能核心基礎(chǔ)能力——世界模型構(gòu)建方面已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平。

Agibot 由智元機(jī)器人發(fā)起，依托頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議影響力，聚焦從語言指令到真實(shí)動(dòng)作閉環(huán)的系統(tǒng)級(jí)挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)任務(wù)可執(zhí)行性與物理合理性；World Arena 則致力于建立世界模型的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)體系，推動(dòng)從“感知智能”向“認(rèn)知智能”的躍遷。

此次登頂?shù)腁bot－world系列世界模型來自阿里巴巴高德，領(lǐng)先性體現(xiàn)在其對(duì)物理規(guī)律的深度內(nèi)化與長(zhǎng)程動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)能力上。不同于多數(shù)模型僅能生成短時(shí)、靜態(tài)或裝飾性的視頻片段，Abot－world能夠準(zhǔn)確預(yù)見物體在復(fù)雜交互下的運(yùn)動(dòng)軌跡，如滑動(dòng)、傾倒、堆疊、流體變化等，并保持多步因果邏輯的一致性。

這種“可推理”的生成能力使其在任務(wù)規(guī)劃、異常預(yù)判和自主決策中具備實(shí)際價(jià)值，而非停留在視覺演示層面。

（圖片來自Agibot World Challenge與World Arena網(wǎng)站）